L’automatisation évolue : elle ne se limite plus à exécuter des tâches simples, mais devient un outil stratégique pour optimiser la performance, réduire les erreurs et accélérer les processus métiers.
Cette formation Make, en présentiel à Lyon, vous apprend à combiner le no-code et l’intelligence artificielle pour concevoir des automatisations avancées capables de générer, analyser ou enrichir des données de manière autonome.
À travers des cas pratiques concrets, vous découvrirez comment intégrer l’IA dans vos workflows pour gagner en efficacité, fiabilité et autonomie opérationnelle au quotidien.
Compétences visées :
- Maîtriser les fonctionnalités avancées de Make : filtres, chemins conditionnels, webhooks, gestion des données.
- Intégrer des outils d’intelligence artificielle dans ses workflows pour générer, analyser ou enrichir des contenus.
- Concevoir des automatisations complexes, fiables et adaptées aux besoins métiers.
- Optimiser la performance et la maintenance de ses automatisations.
Programme de la formation :
Introduction et rappels (0,5 heure)
Rappel des concepts clés : Automatisation, no-code, IA.
Rappel des fonctions de base de Make.
L’intelligence artificielle dans l’automatisation (0,5 heure)
Comprendre le fonctionnement de l’API de ChatGPT.
Pourquoi et comment l’IA améliore l’automatisation.
Création et configuration d’un compte OpenAI pour l’usage sur Make.
Cas pratiques : améliorer ses automatisations grâce à l’IA (2,5 heures)
Exploration de deux cas concrets dans lesquels l’intelligence artificielle apporte une réelle valeur ajoutée :
Formatage intelligent des données et aide à la prise de décision.
Génération de contenus (Copywriting, messages personnalisés…)
Mise en œuvre du module API ChatGPT dans Make.
Créer des outils automatisés pour son quotidien professionnel (3,5 heures)
Réalisation de trois cas d’usage métier combinant IA et automatisation :
-Outil automatisé de comptabilité.
-Outil de veille concurrentielle.
-Outil d’analyse et de synthèse de contenus audio (transcription, résumé, alertes).
Conclusion : perspectives et bonnes pratiques (0,5 heure)
Présentation d'autres outils IA compatibles avec l'automatisation.
Introduction aux agents IA et scénarios autonomes.
RGPD et bonnes pratiques de gestion des données.
Choix pédagogiques :
Groupe limité à 4 participants pour favoriser l’interaction et la personnalisation.
Formation orientée 100 % cas concrets issus de problématiques réelles en entreprise.
Utilisation d’outils gratuits & accessibles : Make, Google Sheets, Excel, Notion, Slack,…
Attestation de formation et évaluation des acquis remises en fin de session.
